Como usamos IA em projetos de tecnologia na follow55

Em projetos de tecnologia, quase todo mundo fala de ideias inovadoras. Pouca gente fala do que realmente faz um projeto ganhar tração: velocidade sem perda de qualidade e foco no que gera valor.

Hoje, cerca de 40% dos nossos projetos já são construídos com o suporte do Cursor, uma IDE potencializada por IA que mudou a forma como escrevemos, mantemos e evoluímos código.

Isso não significa “deixar a IA codar sozinha” e sim tirar o peso do trabalho mecânico para que o time de desenvolvimento consiga pensar melhor.

Projetos de tecnologia tem dois lados.

O lado interessante: definir arquitetura, pensar soluções inteligentes, criar funcionalidades que resolvem problemas, discutir decisões técnicas que impactam o negócio do cliente.

E o lado cansativo: configurar projeto do zero, escrever boilerplate, ajustar padrão de código, refatorar arquivos enormes, caçar bugs simples que consomem horas de atenção.

Esse segundo lado é necessário, mas não é onde está o valor. E quando ele ocupa espaço demais, algo quebra: a produtividade cai, a motivação vai embora e o projeto fica mais lento do que deveria.

Onde a IA realmente ajuda (e onde não)

1. Setup e código repetitivo

Configuração inicial de projetos, estrutura de pastas, padrões internos, componentes base, APIs comuns. A IA acelera esse processo. Em vez de gastar horas preparando o terreno, o time começa a trabalhar no problema do cliente quase imediatamente.

2. Refatorações e tarefas mecânicas

Atualizar padrões, converter estruturas antigas, adicionar tipagem, criar variações de componentes similares. Trabalho necessário, mas altamente repetitivo. Aqui, a IA entende o padrão e executa com precisão. O que levaria dias acontece em horas, com menos erro humano e mais foco no todo.

3. Debugging do dia a dia

Erros simples que drenam tempo: um detalhe fora do lugar, uma variável mal usada, um conflito óbvio que passa despercebido. A IA não resolve tudo, mas reduz drasticamente o tempo perdido com esse tipo de problema.

O impacto no ritmo dos projetos

Antes, uma parte significativa do tempo do time era consumida com tarefas que não agregavam valor direto ao cliente.

Hoje, esse tempo foi deslocado para:

• pensar melhor a solução
• validar decisões técnicas
• cuidar da qualidade do produto
• responder mais rápido às mudanças do projeto

O que a IA não substitui (e nem deveria)

Mesmo com todo esse ganho, tem coisas que continuam sendo 100% humanas:

• entender o contexto do negócio
• fazer escolhas de arquitetura
• pensar experiência do usuário
• decidir o que não deve ser feito
• garantir sustentabilidade técnica no longo prazo

O que isso muda para quem contrata a follow55

• projetos andam mais rápido sem perder qualidade
• menos erros bobos chegam em produção
• o investimento está concentrado em decisões estratégicas, não em trabalho mecânico
• times mais focados produzem soluções melhores

Na follow55, IA é ferramenta de trabalho.

E, quando usada do jeito certo, ela não deixa o processo mais frio. Deixa ele mais humano.

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